面向“三农”问答系统的关键技术研究

后记

参考文献

8.3 本章小结

8.2 研究不足及后续研究展望

8.1 本书工作和创新之处

第8章 结束语

7.4 本章小结

7.3.2 系统实现

7.3.1 系统逻辑结构设计

7.3 系统的设计构建与实现

7.2.4 HtmlParser

7.2.3 Google Ajax Search API

7.2.2 Ajax

7.2.1 Java

7.2 系统技术

7.1.2 客户端环境

7.1.1 服务器环境

7.1 系统运行环境

第7章 面向“三农”问答系统构建实现

6.7 本章小结

6.6.2 实验结果评价

6.6.1 评价标准

6.6 实验结果及分析

6.5.2 基于主题词的文摘自动抽取

6.5.1 自动文摘概述

6.5 基于语义摘要的方式性问句答案抽取

6.4.2 基于模板的答案抽取

6.4.1 原因性问句的候选答案

6.4 基于线索词的原因性问句答案抽取

6.3.2 基于关系组的答案抽取

6.3.1 AGROVOC知识库

6.3 基于农业知识库的答案抽取

6.2 相关研究

6.1 引言

第6章 “三农”问答系统答案抽取研究

5.8 本章小结

5.7.3 实验结果分析

5.7.2 问句类别统计

5.7.1 实验设计

5.7 实验结果及分析

5.6.2 “三农”问句特征向量

5.6.1 SVM分类器

5.6 基于SVM“三农”问句精细分类研究

5.5.2 问句规则模板的抽取算法

5.5.1 基于规则问句分类算法

5.5 基于规则模板的“三农”问句粗分类

5.4 “三农”问句分类的特征选择

5.3 “三农”问句的分类体系

5.2 问句分类相关研究

5.1 引言

第5章 “三农”问句分类研究

4.5 本章小结

4.4.2 实验结果分析

4.4.1 实验设计

4.4 实验结果及分析

4.3.4 “三农”FAQ的综合相似度

4.3.3 基于LSA的问句与答案相似度

4.3.2 基于句法分析的语义相似度

4.3.1 基于句子词的表层相似度

4.3 “三农”FAQ中问题相似度算法

4.2 FAQ系统相关研究

4.1 引言

第4章 基于混合策略的“三农”FAQ系统研究

3.6 本章小结

3.5.3 实验结果分析

3.5.2 评价标准

3.5.1 实验设计

3.5 实验及结果分析

3.4.2 基于KNN的“三农”概念簇形成

3.4.1 特征抽取

3.4 基于KNN的“三农”概念簇表示

3.3.3 基于正则表达式的信息抽取

3.3.2 基于DOM树的网页抽取

3.3.1 “三农”词表数据结构设计

3.3 基于规则的“三农”词表的构建

3.2 文本分类相关研究

3.1 引言

第3章 “三农”概念簇表示研究

2.5 本章小结

2.4 知网（HowNet）

2.3.2 句法分析理论及方法

2.3.1 句法分析概述

2.3 句法分析

2.2.3 中科院分词

2.2.2 分词方法

2.2.1 分词概述

2.2 分词

2.1 引言

第2章 中文信息处理基础

1.5 本书的组织结构

1.4.2 研究意义

1.4.1 研究方法

1.4 研究方法及意义

1.3.4 “三农”问题答案抽取技术研究

1.3.3 “三农”问题问句分类技术研究

1.3.2 面向“三农”FAQ技术研究

1.3.1 “三农”知识表示

1.3 研究内容

1.2.4 “三农”问答系统研究

1.2.3 问答系统体系结构

1.2.2 问答系统概念及分类

1.2.1 问答系统的历史

1.2 问答系统发展现状

1.1.3 “三农”信息服务需求

1.1.2 技术环境

1.1.1 社会环境

1.1 研究背景

第1章 绪论

表目录

图目录

Abstract

摘要

序

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

序

摘要

Abstract

图目录

表目录

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 社会环境

1.1.2 技术环境

1.1.3 “三农”信息服务需求

1.2 问答系统发展现状

1.2.1 问答系统的历史

1.2.2 问答系统概念及分类

1.2.3 问答系统体系结构

1.2.4 “三农”问答系统研究

1.3 研究内容

1.3.1 “三农”知识表示

1.3.2 面向“三农”FAQ技术研究

1.3.3 “三农”问题问句分类技术研究

1.3.4 “三农”问题答案抽取技术研究

1.4 研究方法及意义

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究意义

1.5 本书的组织结构

第2章 中文信息处理基础

2.1 引言

2.2 分词

2.2.1 分词概述

2.2.2 分词方法

2.2.3 中科院分词

2.3 句法分析

2.3.1 句法分析概述

2.3.2 句法分析理论及方法

2.4 知网（HowNet）

2.5 本章小结

第3章 “三农”概念簇表示研究

3.1 引言

3.2 文本分类相关研究

3.3 基于规则的“三农”词表的构建

3.3.1 “三农”词表数据结构设计

3.3.2 基于DOM树的网页抽取

3.3.3 基于正则表达式的信息抽取

3.4 基于KNN的“三农”概念簇表示

3.4.1 特征抽取

3.4.2 基于KNN的“三农”概念簇形成

3.5 实验及结果分析

3.5.1 实验设计

3.5.2 评价标准

3.5.3 实验结果分析

3.6 本章小结

第4章 基于混合策略的“三农”FAQ系统研究

4.1 引言

4.2 FAQ系统相关研究

4.3 “三农”FAQ中问题相似度算法

4.3.1 基于句子词的表层相似度

4.3.2 基于句法分析的语义相似度

4.3.3 基于LSA的问句与答案相似度

4.3.4 “三农”FAQ的综合相似度

4.4 实验结果及分析

4.4.1 实验设计

4.4.2 实验结果分析

4.5 本章小结

第5章 “三农”问句分类研究

5.1 引言

5.2 问句分类相关研究

5.3 “三农”问句的分类体系

5.4 “三农”问句分类的特征选择

5.5 基于规则模板的“三农”问句粗分类

5.5.1 基于规则问句分类算法

5.5.2 问句规则模板的抽取算法

5.6 基于SVM“三农”问句精细分类研究

5.6.1 SVM分类器

5.6.2 “三农”问句特征向量

5.7 实验结果及分析

5.7.1 实验设计

5.7.2 问句类别统计

5.7.3 实验结果分析

5.8 本章小结

第6章 “三农”问答系统答案抽取研究

6.1 引言

6.2 相关研究

6.3 基于农业知识库的答案抽取

6.3.1 AGROVOC知识库

6.3.2 基于关系组的答案抽取

6.4 基于线索词的原因性问句答案抽取

6.4.1 原因性问句的候选答案

6.4.2 基于模板的答案抽取

6.5 基于语义摘要的方式性问句答案抽取

6.5.1 自动文摘概述

6.5.2 基于主题词的文摘自动抽取

6.6 实验结果及分析

6.6.1 评价标准

6.6.2 实验结果评价

6.7 本章小结

第7章 面向“三农”问答系统构建实现

7.1 系统运行环境

7.1.1 服务器环境

7.1.2 客户端环境

7.2 系统技术

7.2.1 Java

7.2.2 Ajax

7.2.3 Google Ajax Search API

7.2.4 HtmlParser

7.3 系统的设计构建与实现

7.3.1 系统逻辑结构设计

7.3.2 系统实现

7.4 本章小结

第8章 结束语

8.1 本书工作和创新之处

8.2 研究不足及后续研究展望

8.3 本章小结

参考文献

后记