封面
版权信息
内容提要
序
第1章 绪论
1.1 最优化问题的研究意义
1.2 差分进化算法介绍
1.3 差分进化算法研究现状
参考文献
第2章 改进的组合差分进化算法
2.1 引言
2.2 组合差分进化算法及其改进
2.3 测试函数寻优
2.4 MCoDE在ANFIS模型优化中的应用
2.5 小结
参考文献
第3章 改进的多种群集成差分进化算法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 改进的多种群集成差分进化算法研究|
3.4 实验结果与分析
3.5 讨论
3.6 应用IMPEDE解决Hydrothermal调度问题
3.7 小结
参考文献
第4章 面向约束优化的自适应差分进化算法
4.1 引言
4.2 进化约束处理方法
4.3 自适应约束差分进化算法
4.4 实验的结果和讨论
4.5 小结
参考文献
第5章 基于替换和重置机制的多策略变异约束差分进化算法
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 改进的算法
5.4 仿真实验及结果分析
5.5 小结
参考文献
第6章 基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法
6.1 引言
6.2 相关背景
6.3 改进的多目标差分进化算法
6.4 仿真实验及结果分析
6.5 小结
参考文献
第7章 基于多策略排序变异的多目标差分进化算法
7.1 自适应的多策略DE算子
7.2 基于多策略排序变异的DE算子
7.3 基于拥挤熵的拥挤距离计算策略
7.4 MODE-MSRM算法
7.5 实验仿真与分析
7.6 小结
参考文献
第8章 基于外部归档和球面修剪机制的多目标差分进化算法
8.1 外部归档
8.2 球面修剪机制的基本思想和流程
8.3 控制参数自适应
8.4 算法的流程与分析
8.5 数值实验仿真与结果分析
8.6 小结
参考文献
第9章 基于全局物理规划的偏好多目标差分进化算法
9.1 偏好的相关知识
9.2 全局物理规划
9.3 基于GPP的DE选择策略和球面修剪机制
9.4 Pareto前沿的大小动态控制策略
9.5 算法流程
9.6 实验结果分析
9.7 小结
参考文献
第10章 改进的排序变异多目标差分进化算法
10.1 引言
10.2 相关知识
10.3 改进的多目标差分进化算法
10.4 实验分析
10.5 小结
参考文献
第11章 基于排列的离散差分进化算法
11.1 引言
11.2 改进的离散差分进化算法
11.3 零等待批处理调度优化
11.4 小结
参考文献
第12章 基于禁忌列表的离散差分进化算法
12.1 引言
12.2 改进的混合算法
12.3 无等待流水线调度优化
12.4 小结
参考文献
更新时间:2025-04-02 16:28:00