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Android热门应用开发详解
更新时间：2019-01-01 04:48:38 最新章节：11.4 小结
书籍简介
本书以热门应用为主线，引入当前热门的综合应用实例(微博、二维码、游戏等)，涵盖了几乎所有的Android应用的知识。全书共5篇：Android开发基础篇、Android多媒体应用实例开发篇、Android游戏开发篇和Android手机应用开发篇。第一篇详细讲述开发环境、语言等，其余四篇以综合应用实例为主线，介绍Android综合应用开发所涉及的关键技术，设计和实现过程。本书按照循序渐进的原则，先介绍应用功能设计，然后讲解所涉及的关键技术和知识点，最后详细介绍如何实现应用。
上架时间：2013-10-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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最新章节
邵长恒编著
最新上架
- 会员《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法，排序算法，分治算法，贪计算机12.8万字
- 会员《HBase从入门到实战》系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。本书共分为11章，主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性、HBase的基础数据结构与算法、RegionServer的核心模块、HBase的读写流程、Compaction实现原理和使用策略、负载均衡的实现与应用、HBase的基础指令（包括DDL指令、DML指令、命名空间指令等）、如何使用Java计算机5.2万字
- 会员全书共6章，第1章：介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识；第2章：解析最简单、常用的基础语法，帮助读者适应本书的节奏；第3章：为进阶知识，会从CPU、操作系统的角度，深入分析函数的工作原理和实现细节；第4章：解析经典的C++语法，背后的实现逻辑，并介绍面向对象的编程思想及优缺点；第5章：讨论跟操作系统强相关的软件技术，会将所有章节的内容贯穿起来，初步形成一个现代操作系统的运作模型计算机9万字
- 会员本书系统讲解了音视频流媒体及播放器的基础理论及案例应用。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的第五本，前4本分别是《FFmpeg入门详细讲解——音视频原理及应用》《FFmpeg入门详细讲解——流媒体直播原理及应用》《FFmpeg入门详细讲解——命令行及音视频特效原理及应用》《FFmpeg入门详细讲解——SDK二次开发及直播美颜原理及应用》。计算机13.8万字
- 会员《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字
- 会员《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7计算机7.4万字
- 会员OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C++为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹计算机6.9万字
- 会员本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势，在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用，主要内容分为基础和应用两部分，基础部分内容包含了Node.js环境配置，npm项目管理，JavaScript语法基础，Node.js基本模块的原理与使用，异步代码的编写与组织，应用部分包含了网络编程，桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重，由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理，并通过计算机10.9万字
- 会员《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字