计算机应用基础(微课版)在线阅读
会员

计算机应用基础(微课版)

王雪蓉
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库14.4万字

更新时间:2019-12-05 11:33:37 最新章节:任务18 计算机的安全防范

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书共有6章,内容包括计算机基础知识,Windows7操作系统,Word2010文档排版,Excel2010电子表格,PowerPoint2010演示文稿,计算机网络基础.。各章内容丰富全面,操作步骤详细,图文并茂,便于教学与自学。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

王雪蓉
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书分为6篇,共14章。从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识(第1章和第2章)介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识,并给出了后续贯穿全书的SQL代码;第二篇核心原理(第3章和第4章)非常详细地串讲了SQL执行流程,介绍了执行计划的生成和优化;第三篇经典SQL(第5
    高英举 许一腾计算机19.7万字
  • 会员
    本书全面介绍数据产品开发与经营,全书共13章,分为数据产品基础、数据产品开发、数据产品实践、数据产品经营四篇。第一篇深入分析国家和地方层面的数据资产政策,提出数据资产运营框架,并介绍数据资源的治理和数据产品。第二篇详细阐述数据产品开发三大策略、数据产品设计五步法、数据产品开发方法以及数据产品运营方法。第三篇全面介绍数据产品开发的实践案例,特别从数据要素型企业、数商型企业两个角度说明数据产品开发的实
    钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰等计算机33.6万字
  • 会员
    本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。
    熊熙 张雪莲编著计算机10.9万字
  • 会员
    数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
    丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆计算机4.7万字
  • 会员
    本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果
    程靖计算机10.3万字
  • 会员
    本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使
    凤凰高新教育编著计算机0字
  • 会员
    本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。
    袁昕编著计算机8.5万字
  • 会员
    本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL
    王雪松 张良均主编计算机8.1万字
  • 会员
    《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员
    刘伟计算机0字

同类书籍最近更新

  • 会员
    本书全面介绍数据产品开发与经营,全书共13章,分为数据产品基础、数据产品开发、数据产品实践、数据产品经营四篇。第一篇深入分析国家和地方层面的数据资产政策,提出数据资产运营框架,并介绍数据资源的治理和数据产品。第二篇详细阐述数据产品开发三大策略、数据产品设计五步法、数据产品开发方法以及数据产品运营方法。第三篇全面介绍数据产品开发的实践案例,特别从数据要素型企业、数商型企业两个角度说明数据产品开发的实
    钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰等数据库33.6万字
  • 会员
    本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题,以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术,根据城市计算的框架分成四个部分:概念和框架、城市感知和数据采集、城市数据管理、城市数据分析。第一部分(第1章和第2章)给出城市计算的概述。第二部分(第3章)介绍了数据的来源和收集方法。第三部分由第4~6章组成,介绍了空间和时空数据的数据管理。第四部分由第7~10章组成,介绍了从城市大数据中挖
    郑宇数据库30.4万字
  • 会员
    本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果
    程靖数据库10.3万字