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金融科技人工智能实战:以Python为工具
更新时间:2020-09-29 15:48:12 最新章节:10.2 推荐系统与深度学习
书籍简介
本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识,在金融领域的应用。如通过大数据分析获客,通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好,以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的卷积网络,循环神经网络,注意力模型等,全书案例丰富,操作性强,适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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张宁等
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- 会员《互联网金融(第2版)》根据高等院校互联网金融人才培养的需要,从理论联系实际的原则出发,对互联网金融从理论到应用作了全面、系统的介绍,具有一定的实用性和前瞻性。本书共分为11章,第1章为互联网金融概述;第2章和第3章分别介绍了电子支付和第三方支付;第4~7章分别介绍了网络小额贷款、电子商务贷款、互联网消费金融和互联网银行;第8~10章分别介绍了传统商业银行互联网化,互联网保险、互联网基金与互联网证管理34.2万字