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AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

关东升
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管理金融/投资11.3万字

更新时间:2025-03-27 18:58:40 最新章节:13.4 本章总结

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书籍简介

本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
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  • 主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。
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    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
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  • 本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。
    (瑞士)安德烈亚斯·F.克列诺管理14.3万字
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    本书以欧元区制度反思与创新为切入点,综合运用理论和实证分析方法,沿着“欧元区制度体系-制度缺陷-制度创新-深化经济一体化改革-对经济一体化发展模式的启示”的思路,在阐述欧元单一货币区制度体系和缺陷的基础上,对欧盟推出的制度创新进行剖析,探究欧元区制度缺陷以及危机诱发机制间的复杂关系,总结欧债危机爆发后欧元区制度反思与完善,并提炼出启示与建议。
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    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
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  • 整个股市战役的运作过程包括选股、建仓、拉升、出货等几个部分,对整体大格局的把握能让投资者做到攻守有序、进退有据,进而在股市战役中最终胜出。本书系统地呈现了一个完整操盘过程中大格局思维的运用,并详细介绍了“吴氏盈利系统”,对投资者把握主力动向、摆脱被套困境、实现稳健盈利具有重要的指导意义。
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