图5-1　不同的计算机视觉任务。资料来源：人工智能和计算机视觉革命简介（https://www.slideshare.net/darian_f/introduction-to-the-artificial-intelligence-and-computer-vision-revolution）

图5-2　用于图像分类和定位的网络架构

图5-5　R-CNN网络

图5-6　Fast R-CNN网络架构

图5-7　Faster R-CNN网络架构

图5-8　Maks R-CNN架构

图8-4　常见的RNN拓扑结构。图像来源：Andrej Karpathy

图10-5　经过100次迭代后的最终质心

图10-9　绘制2D神经元格子的颜色图

图13-2　TensorFlow Lite内部架构