- 大规模语言模型开发基础与实践
- 王振丽编著
- 162字
- 2025-03-28 10:36:22
第1章 大模型基础
“大模型”是指在机器学习(Machine Learning,ML)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域中,具有大量参数和复杂结构的神经网络模型。这些模型通常有数以亿计的参数,可以用来处理更复杂、更多样化的任务和数据。大模型的出现主要得益于计算能力的提升、数据集的增大及算法的不断优化。本章讲解大模型的基础知识,为读者步入本书后面知识的学习打下基础。
“大模型”是指在机器学习(Machine Learning,ML)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域中,具有大量参数和复杂结构的神经网络模型。这些模型通常有数以亿计的参数,可以用来处理更复杂、更多样化的任务和数据。大模型的出现主要得益于计算能力的提升、数据集的增大及算法的不断优化。本章讲解大模型的基础知识,为读者步入本书后面知识的学习打下基础。