2.4.5 消除歧义

当一个单词或话语表达式表示一种以上的意义时，这个形式就有了歧义。歧义现象是语言中存在的普遍现象，因为人类有无限丰富的概念，但是却只有有限的形式与意义相结合的语言符号，有限的语言符号表达无限的意义必然会引起歧义。Dunbar（2010：15）利用适配共鸣理论（adaptive resonance theory）提出了一个计算模式（computational model）。这个模式把概念储存为原型，当出现了新的示例时，这个模式就把它与储存的概念相对比，在这个阶段会产生两种结果：如果这个示例足够相似，它就被融入已经存在的概念中，该概念的原型只是被稍微修正以允许新示例中的变体，这对应的是“含糊”（vagueness）；另一种可能的结果是这个示例不足够相似，那么，这个模式就要建立一种新的概念，以新示例作为它的原型，这对应的是“模糊”（ambiguity）。Dunbar的模式说明，在交际中不但会产生“含糊”，也会产生“模糊”，这两种现象都会引起歧义，而如何消除歧义则成了重要的交际策略。即时话语中使用一些程式语一定程度上能消除歧义，因为即时话语中通常会使用很多传统上不具有指称意义的程式语。这些程式语虽然不具有指称意义，但是它们一方面具有防止信息在传递过程中出现错误、亏损、“含糊”“模糊”等现象的作用，另一方面也为听话者解构出正确的信息提供一种语言上的线索。