1.5 SaaS未来发展趋势

随着产业升级，越来越多的行业开始关注SaaS的特性，对SaaS的价值认知逐渐地提高，企业客户付费的习惯也逐渐被培育。

SaaS从业者或创业者需要重点关注SaaS未来的几个发展趋势，以便SaaS产品解决方案能更好地跟上趋势发展。

1.人工智能（AI）

时至今日，人工智能已成为当下最流行的发展趋势，它催生了全新一代的SaaS产品。我们看到许多行业巨头已经进入这个领域，例如，我们所熟悉的科技大企业——谷歌、微软和亚马逊都使用了人工智能的产品。另外，甲骨文公司也是SaaS市场有影响力的参与者，它把最多的资本放在机器学习和人工智能方面。

人工智能技术在2021年取得了一些重大进展，投资者对这一领域非常感兴趣，人工智能在一些垂直领域的应用已经开始颠覆这个行业的传统规则。行业专家预测它将继续增长，预计到2028年，人工智能的市值将达到9978亿美元。

总的来说，当今SaaS中机器学习最常见的应用是效率应用——大量的自动化替代手动流程并降低成本。人工智能在业务场景中为客户提供了优秀的响应能力和交互能力，实现了服务的自动化和个性化，提高了安全性，补充了人力。

人工智能与SaaS产品结合的发展方向如下：

（1）个性化

人工智能可以为SaaS产品带来个性化。软件与自然语言处理（NLP）等技术结合使用，可以自动处理人类语音模式和进行语音控制，并且可以跨客户服务功能进行部署，通过个性化定制来更好地满足客户的需求。

例如，星巴克在“我的星巴克咖啡师”（My Starbucks Barista）中发布了一项新功能，客户只需要通过语音就能订购食物和饮料以及进行移动在线支付，这大大节省了排队等候的时间。同时，客户还可以利用语音在线与人工智能互动，就像是在线与咖啡师进行交谈一样，并且这款人工智能产品能够根据过往客户的喜好和特殊口味进行智能化推荐。

这种基于客户交互通过人工智能和常规语音处理进行学习的能力，有助于企业设计迎合客户的客户界面。无人工智能能力的SaaS产品，会随着升级迭代在客户界面上增加越来越多的特性和功能，以填充客户的操作界面，但这会增加客户使用产品的复杂度和学习成本。

（2）提高决策速度

“降本增效”一直是企业所追求的宗旨，而支持人工智能的SaaS加快了内部流程和运营，使企业能够快速获得问题的答案，快速预测并加快整体响应速度。

过去，SaaS业务场景在客户操作产品功能和业务审核下推动流程式的开展。然而，随着人工智能参与到SaaS产品中，这种业务流程的开展会更加迅速。系统能够替代客户执行一些常规的预测动作，从而加速客户的决策操作。

（3）数字智能

现在市场上出现了越来越多优秀的SaaS BI（商业智能）数据分析产品，为企业提供了丰富的选择，未来这种基于SaaS人工智能平台的数据分析产品将在处理复杂的数据池时发挥更大的作用。它们将能够动态地进行分析，调查新兴的消费者意图、兴趣和行为，同时整合来自各种渠道的宝贵数据并进行清理。通过对数据进行细分，并以提供最佳商业价值的方式加以利用，将帮助企业更好地理解和满足客户需求，提升市场竞争力。

2.垂直型SaaS

中国和美国SaaS行业的发展都是兴起于通用型SaaS产品，然后延伸于垂直型SaaS产品。目前国内通用型SaaS产品约占整体SaaS产业的三分之二。但是，趋势表明，垂直型SaaS产品开始在市场上被广泛应用，垂直型SaaS产品解决方案旨在提供特定的行业需求。

通用型SaaS产品旨在满足广大客户的需求，对一些特定的行业或者场景的支持不够深刻，解决方案没有创新，给客户一种“什么都想解决，但什么都解决不好”的体验。

垂直型SaaS产品通常由其所针对的特定行业里具有深厚行业知识的专业解决方案商所开发，这类产品能够让客户享受到所在行业里独有的流程设计功能和业务场景解决方案。

垂直型SaaS产品提供了以下价值：

1）商业价值。垂直型SaaS产品旨在满足其所在行业的需求，它能够为特定行业的企业提供高效的运营和达成绩效目标的方案，为企业带来更大的商业价值。

2）合理的数据治理。垂直型SaaS产品包括行业特定的数据清洗规则和合规性数据治理程序，对上下游业务链路的数据提供了更高的透明度，并且解决了业务流程中的信息孤岛问题，为企业提供了更具有决策依据的数据分析。

3）新的利基市场。垂直型SaaS以解决非常具体的行业痛点为核心，让行业内的企业客户对解决方案的需求度呈现上升趋势。先进的垂直型SaaS产品能够快速在市场上开辟出新的利基市场，加快融资进度。

4）加速企业信息化与数字化建设。大部分企业对信息化和数字化的认识并不深刻，对解决业务场景问题思考不足，常常是为了实现信息化而加速信息化，为了用系统而上云。这种对信息化认知不足的后果就是上线一大堆系统或购买一堆SaaS产品，但是无法通过系统将业务关联起来进行运营管理。而垂直型SaaS产品由于深耕行业，深知对应行业中的企业所面临的业务达成的阻碍和痛点，能够快速弥补业务环节缺口，加速信息数据交互。

5）更高的标准化程度。之所以越来越多的企业倾向于选择与自身对应的垂直型SaaS产品而不是通用型SaaS产品，是因为垂直型SaaS产品能够提供更高标准化程度的产品方案和业务场景。未来特定行业的垂直型SaaS产品提供商在日益激烈的市场竞争中，为了将自己的产品与竞品区分开来，会提供更高质量的产品和服务以满足客户的需求，这将催生出大量的创新解决方案，将特定行业的产品变得更加标准化和合理化。

3.数据驱动的SaaS

随着各行各业的数字化转型加速，各种规模的企业在政府信息化、数字化政策扶持和市场的激烈竞争环境下，都在利用大数据来提高竞争力，加速运营和战略决策。

企业对客户行为、市场趋势和更多洞察的数据分析需求越来越多，从数据分析中发现业务价值成为企业的渴望。由分析驱动的SaaS创新投资有望飙升。SaaS提供商看到了这个机会，并不断地研发具有集中式仪表板的高级BI工具。

这种由数据驱动产生的SaaS数据产品在分析方面更加集中，使客户能够从单一的数据场景变成多维度的数据分析，并且利用动态绩效数据发现新的业务洞见。

4.机器学习（ML）结合SaaS

与人工智能类似，预计未来几年，机器学习在SaaS行业内的应用将会实现大幅增长。随着客户业务的不断变化和场景的逐步复杂化，对SaaS产品的解决方案和功能提出了一些新的挑战。然而，机器学习的强大能力使得SaaS产品的解决方案得以自我改进，进而提高运营效率和智能化水平。

数据预处理、面部识别、数据可视化、自然语言处理、预测和预防分析以及深度学习等都是基于机器学习的场景功能。这些功能大大提升了产品的性能和客户体验，也为未来的产品提供了更多可能性。预计未来，机器学习将会沿着产品服务的提供方向，衍生出更多新的业务形态，比如，机器学习即服务（MLaaS）。这将为SaaS行业带来更多的机遇和可能性，同时，也将为客户提供更多的选择和便利。

5.集成生态API（应用程序编程接口）链接

企业的业务场景随着业务的开展不断进化和向外延伸，单一的SaaS产品的解决方案很大程度上会受到限制。而随着SaaS解决方案的需求的爆发式增长和在市场上被采纳，出现了将多个SaaS产品的解决方案集成到现有业务系统中的需求。例如，有的企业很早之前就已经有自己的供应链ERP系统（自主研发或者租赁SaaS产品），随着业务的发展，在原系统上产生的业务数据现在需要进行集成分析。这时候，企业会希望有一款能实现数据分析的产品（如SaaS BI系统）进行业务数据的集成式分析，但是有的SaaS提供商没有提供完整的集成解决方案，或者其解决方案并不自动化和人性化。例如，有的SaaS BI系统没有提供对接外部系统数据源的API，所有的数据分析都需要客户自行将数据通过Excel进行导入。这种复杂的方式大大降低了客户采购的欲望。

有的SaaS提供商采用重定向的方式，将客户重定向到第三方系统中，以便提供特定的API，使客户能够将云解决方案集成在其现有的系统中。虽然这种方式在某种程度上能够解决客户业务场景的需求，但是对客户的留存起到了相反的作用。

对于SaaS初创企业来讲，需要保证自己产品的核心竞争力，专注于开发具有差异性的核心功能，而其他非核心场景可以依靠第三方API引入，以打造全链路的完整业务场景，为产品早日上市提供宝贵的时间和资源。

现在越来越多的SaaS提供商倾向于提供更强大的集成功能，而不是将其客户重定向到第三方系统中。未来集成生态API链接将成为SaaS产品发展的另一大趋势，尤其是在垂直领域内会被广泛地应用。

如果SaaS提供商计划与外部服务提供商集成生态API链接，应该事先了解以下几个问题，以确保集成方案符合客户业务的需求。

1）外部服务提供商能够为将SaaS集成到现有业务系统中的产品提供哪些功能？

2）在集成的过程中，SaaS提供商的SaaS数据是否受到保护？

3）外部服务提供商是否可以集成SaaS提供商的旧版本系统？

6.迁移到PaaS

企业在进行数字化转型时遇到的最大挑战是缺少专业人才与研发工程师。该挑战不仅大型企业会遇到，在预算有限的中小企业中也普遍存在。这种低成本的试探性SaaS解决方案成为企业迫切的需求。这类市场需求的增长，使得低代码与无代码平台迅速地普及。

企业采用低代码平台，可以加速开发和部署新的应用程序，以验证内部业务流程场景的合理性和效率的提升能力。随着SaaS行业的发展和创新解决方案的替代，许多SaaS提供商将重点放在客户的留存上，而不是客户的获取上。预计未来3到5年，SaaS将进一步迁移到PaaS领域，使企业能够构建自定义应用程序以作为其原始服务的附加组件。Salesforce和Box等公司最近推出了以PaaS为中心的服务，以期在其利基市场占据更大的市场份额，预计这种SaaS趋势在未来将变得更加普遍。